王炯辉认为，本轮正在复苏的矿业市场是由供给和需求关系决定的，但这轮矿业周期的形成不同于以往矿业繁荣期，变化的矿业已经来临，呈现出新的发展特征。其中之一是矿业分化趋势明显。表现为：

　　其一，传统大宗原材料矿产依然具有较为显著的周期性特征，受宏观经济影响较大，仍将延续矿产品传统发展规律。其中，铜和铝将对未来新材料发展起到支撑作用，优质资源将更为稀缺，资源勘探开发难度和深度越来越大，新建项目及扩产项目的进度将遇到更大挑战。

　　其二，与战略性新兴产业相关的新技术矿种的周期性特征减弱。科技的高速发展将促进新材料的跨越式发展，个别矿种如锂、某些稀土元素、钴等的需求还将延续高速增长态势，广度、深度和不确定性显著增加。

　　其三，以往的矿业发展过程中，在供给与需求基础上，某些矿产品的金融属性会加剧矿业周期的震荡，但在这轮周期中，科技高速发展和数据智能将给矿业行业带来巨大变化和分化。这一发展趋势将对矿业公司产生意义深远的影响，资源品种需要重新配置，发展领域将从资源端延续到深加工环节，进军下游材料产业将成为一些矿业公司的发展战略选择。

　　科技进步和数据应用将对未来矿业产生深远影响

　　王炯辉深入分析认为，未来矿业发展的格局是随着技术、社会、市场等方面不断更迭变化而形成的。科技进步和数据应用将会对未来矿业产生深远影响。

　　首先，新技术的突破将引发某种或多种矿种的应用稳步增长。新技术的突破将带来相应矿种在需求和产能上的爆发式增长。近年来，电子、通信、材料等新技术的研发和应用不断突破，加之对能源、环境的重视，应运产生了众多新兴产业，给新技术矿产带来强劲需求增长，如新能源电池产业迅猛发展，带动了锂、镍、钴、石墨、萤石产业开发的迅速发展。

　　其次，大数据、智能科技将重塑未来矿业竞争格局。以大数据、物联网、智能化为代表的科技快速进步，将逐渐渗透和参与矿业全产业链各环节，推动矿业由传统行业向高科技行业转变，并进一步向智能化方向发展。矿业大数据及其智慧应用将逐渐成为全球一流矿业企业的核心资产，被深入运用到资源勘探、资源评价、优化设计、生产运营等各个环节，将全面提升矿产资源开发运营效率。在此基础上，数据和智能技术将整合到矿业全生命周期管理过程中。矿山开采将采用自动化操作、智能化管理和远程控制，大大降低安全风险、刚性成本，提高产能。目前，世界先进矿业公司已经开始实现矿山远程控制和无人化生产运营。