2018年11月15日,由辽宁工程技术大学、深圳市智物联网络有限公司、深圳大学深地科学与绿色能源研究院,以及中国煤炭科工集团有限公司联合举办的“2018国际智慧矿山创新论坛”在深圳召开,会议以融合全球矿业先进技术与产品、搭建国际智慧矿山应用平台、助力矿山产业向智慧产业转型升级为宗旨。
大会现场
今年大会内容彰显出了融合矿山、物联网、自动化设备等诸多领域,并聚集矿山行业上中下游企业,以打破行业壁垒,提倡共融开放,促进智慧矿山建设的会议理念。此次大会论坛特别邀请到国内外矿山领域的政府机构、专家学者、矿业领军企业,以及智能设备、系统集成供应厂商共同参与,共谋智慧矿业产业绿色、安全、高效、可持续发展的新模式,积极迎接万物互联的智能智慧新时代。
特邀嘉宾致辞
辽宁工程技术大学校长
梁冰在会上表示,煤炭是国民经济基础中的支撑能源,当前处在加快经济转型和升级的关键时期,推动智慧矿山建设对煤炭合理开采、保护自然环境有重大作用与意义。学校也意识到围绕煤炭行业转型和升级、加强产学研用一体化建设、建设智慧矿山是责任,更是义务。
中国工程院院士
谢和平在致辞中重申了煤炭在能源结构中占据的基础地位,当前受到矿山资源与生态环境限制,煤炭行业面临高投入、低利润、低效率的现实问题,虽然多学科交叉技术研究成果不断呈现,但多元化集成管理技术仍有待提升。随着资源枯竭、矿产开采深度增加,煤矿开采技术条件与手段必须变化。煤炭行业必须借由信息化实现技术进步,建立以企业为主体、市场为导向、产学研用一体的科学体系,落实智慧矿山建设是煤炭工业发展方向。
中国煤炭工业协会勘察设计大师
田会在会议中对煤炭的市场经济形势进行了分析,我国经济总量及增长速度决定了我们对能源总量的需求,同时由于我国能源赋存条件的“富煤、贫油、少气”特征和煤炭的可洁净利用性、经济性以及确保能源安全的需要,在我国煤炭的基础能源地位在相当长时间内仍将难以被其他能源取代。
在会议论坛报告期间,高校专家学者、企业领导分别围绕智慧矿山技术创新与研究、设备与系统提升,以及矿山智慧化解决方案等核心问题进行技术研讨,分享研究成果。
主题报告
现在煤矿开采正处于全面向深部开采推进阶段,但是深部开采面临深部高地应力、深部岩性恶化、深井高温环境、深井提升等一系列问题。目前,煤炭开采技术在岩爆机理与预测预报研究方面取得重大突破,未来朝着深井采矿与地热开采相结合的方向努力。
澳大利亚联邦科学与工业研究组织研究员马克·迪恩以《澳大利亚智慧矿山进展》为主题,分享了澳大利亚在过去十年间基于矿业开采技术的成果总结,重点介绍了长臂采矿自动化技术应用促进安全采矿的经典案例。并表示,到2030年,随着数字化技术的不断发展,澳大利亚将会实现无人化开采,实现智慧矿山建设。
深圳市智物联网络有限公司CEO国承斌介绍,在工业物联网领域,物联网推出的MixIOT是国内首个跨行业领域真正可用的工业物联云操作系统,重点打造“工具+知识输出”体系,让MixIOT成为工业互联网时代的“安卓”与新引擎。工业物联网行业需要聚焦底层系统,满足快速、标准化、低成本能源行业需求。同样在煤矿领域,智物联通过工业物联网技术在远程检测、快捷设备运维、数据分析、预测维护方面实现了应用价值。
国家应急管理部信息研究所所长王鹏提出了智慧矿山安全管控大数据平台建设方法与思考。目前煤矿安全生产面临风险感知、预警、管控、救援处置等技术挑战。煤矿安全管控系统建设依然不乐观。建立大数据管控平台需要获得多样性数据、物联感知数据,以及舆情、气象、评价等外部数据,把这些数据进行整合、处理与分析是建立安全管控大数据平台所需要的基本要素。
辽宁工程技术大学教授 王东主要从事露天开采与边坡工程的教学研究工作,在《基于假设检验原理的边坡临滑时刻动态识别方法用》报告中主要探讨了如何进行滑坡预警,并对智慧矿山建设提出一系列思考,智慧矿山建设如何明确感知对象,如何选择感知工具,借助何种网络进行信息传输,如何利用数据进行决策与管控等等,智慧矿山建设需要用人的能力赋予给工具。因此,针对智慧矿山建设,王东教授提出下一步工作重点在于:尝试用随机过程相关理论与方法分析不同类型滑坡特征,建立具有普适性滑坡预警模型,细化滑坡启动后加速变形阶段,实现滑坡分级预警。
智能化开采技术下一步走向何处?唐恩贤教授提出了自己的思考:装备的可靠性研究与控制系统稳定性如何进一步提升,以及智能化开采技术的适应性条件如何分析。智能化无人开采是煤炭工业发展的方向,黄陵矿业下一步将积极推进“两化”深度融合,建设智慧矿区与无人化矿井。
辽宁工程技术大学教授谢苗系统地呈现了智能、高效、快速掘进机组技术及装备技术成果,具体阐述了综掘机发展趋势。
大会汇集世界各地矿山行业专家、学者及科研机构,其已成为了国内最具权威性的煤炭行业饕餮盛宴,为推动业内上下游企业的沟通与合作发挥了重要作用。